背景： 若依前后端分离项目（vue+springboot+springmvc+mybatis），redis。 需求： 借助redis实现对IP限流。实现：参考 https://blog.csdn.net/qq_33762302/article/details/116258617 代码如下： IPLimiter.java定义注解类，将注解定义在需要分流IP的接口上1importjava.lang.annotation.*;23@Target(ElementType.METHOD)4@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)5@Documented6public@in
背景： 若依前后端分离项目（vue+springboot+springmvc+mybatis），redis。 需求： 借助redis实现对IP限流。实现：参考 https://blog.csdn.net/qq_33762302/article/details/116258617 代码如下： IPLimiter.java定义注解类，将注解定义在需要分流IP的接口上1importjava.lang.annotation.*;23@Target(ElementType.METHOD)4@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)5@Documented6public@in
何为请求限流？请求限流是一种控制API或其他Web服务的流量的技术。它的目的是限制客户端对服务器发出的请求的数量或速率，以防止服务器过载或响应时间变慢，从而提高系统的可用性和稳定性。中小型项目请求限流的需求按IP、用户、全局限流基于不同实现的限流设计（基于Redis或者LRU缓存）基于注解标注哪些接口限流完整限流设计实现在开源项目中：https://github.com/valarchie/AgileBoot-Back-End注解设计声明一个注解类，主要有以下几个属性key(缓存的key)time(时间范围)maxCount(时间范围内最大的请求次数)limitType(按IP/用户/全局进行
何为请求限流？请求限流是一种控制API或其他Web服务的流量的技术。它的目的是限制客户端对服务器发出的请求的数量或速率，以防止服务器过载或响应时间变慢，从而提高系统的可用性和稳定性。中小型项目请求限流的需求按IP、用户、全局限流基于不同实现的限流设计（基于Redis或者LRU缓存）基于注解标注哪些接口限流完整限流设计实现在开源项目中：https://github.com/valarchie/AgileBoot-Back-End注解设计声明一个注解类，主要有以下几个属性key(缓存的key)time(时间范围)maxCount(时间范围内最大的请求次数)limitType(按IP/用户/全局进行
限流概述系统存在服务上限，流量超过服务上限会导致系统卡死、崩溃。限流：为了在高并发时系统稳定可用，牺牲或延迟部分请求流量以保证系统整体服务可用。限流算法固定窗口计数将时间划分为多个窗口；在每个窗口内每有一次请求就将计数器加一；如果计数器超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃，当时间到达下一个窗口时，计数器重置。滑动窗口计数将时间划分为多个区间；在每个区间内每有一次请求就将计数器加一维持一个时间窗口，占据多个区间；每经过一个区间的时间，则抛弃最老的一个区间，并纳入最新的一个区间；如果当前窗口内区间的请求计数总和超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃。漏桶将每个请求视作"水滴"放入"漏
限流概述系统存在服务上限，流量超过服务上限会导致系统卡死、崩溃。限流：为了在高并发时系统稳定可用，牺牲或延迟部分请求流量以保证系统整体服务可用。限流算法固定窗口计数将时间划分为多个窗口；在每个窗口内每有一次请求就将计数器加一；如果计数器超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃，当时间到达下一个窗口时，计数器重置。滑动窗口计数将时间划分为多个区间；在每个区间内每有一次请求就将计数器加一维持一个时间窗口，占据多个区间；每经过一个区间的时间，则抛弃最老的一个区间，并纳入最新的一个区间；如果当前窗口内区间的请求计数总和超过了限制数量，则本窗口内所有的请求都被丢弃。漏桶将每个请求视作"水滴"放入"漏
限流：使用Redisson的RRateLimiter进行限流多策略：map+函数式接口优化if判断自定义注解/***aop限流注解*/@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inherited@Documentedpublic@interfaceRedisLimit{Stringprefix()default"rateLimit:";//限流唯一标示Stringkey()default"";//限流单位时间（单位为s）inttime()default1;//单位时间内限制
限流：使用Redisson的RRateLimiter进行限流多策略：map+函数式接口优化if判断自定义注解/***aop限流注解*/@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Inherited@Documentedpublic@interfaceRedisLimit{Stringprefix()default"rateLimit:";//限流唯一标示Stringkey()default"";//限流单位时间（单位为s）inttime()default1;//单位时间内限制
简介限流顾名思义是对流量大小进行限制，防止请求数量超过系统的负载能力，导致系统崩溃，起到保护作用。现实生活中限流也随处可见，节假日出门旅行的人数会剧增，对于旅游景点来说往往会不堪重负，如果不进行人数控制，对整个景点的压力会非常大，游客的体验也会非常差，还容易出现安全事故等危险。同样的在一线城市地铁限流也非常常见，早高峰为了控制乘车人数和有序进站，地铁往往会在地铁口进行拦截，一定时间内才放行一部分人进站乘车。具体到程序，限流可以有以下几种场景限制某个接口每秒最多访问多少次限制某个ip每秒最多访问多少次限制某个用户或某个来源每秒最多访问多少次限制某些用户下载速度每秒最多多少kb禁止某些用户或ip的
简介限流顾名思义是对流量大小进行限制，防止请求数量超过系统的负载能力，导致系统崩溃，起到保护作用。现实生活中限流也随处可见，节假日出门旅行的人数会剧增，对于旅游景点来说往往会不堪重负，如果不进行人数控制，对整个景点的压力会非常大，游客的体验也会非常差，还容易出现安全事故等危险。同样的在一线城市地铁限流也非常常见，早高峰为了控制乘车人数和有序进站，地铁往往会在地铁口进行拦截，一定时间内才放行一部分人进站乘车。具体到程序，限流可以有以下几种场景限制某个接口每秒最多访问多少次限制某个ip每秒最多访问多少次限制某个用户或某个来源每秒最多访问多少次限制某些用户下载速度每秒最多多少kb禁止某些用户或ip的
